１．画像の取り扱いと基本的な画像処理
（１）画像の取り扱い（画像データの基礎・入出力・基本操作など）
（２）階調補正（線形変換・ヒストグラム平滑化・コントラスト調整・γ補正など）
（３）２値化処理（２値化の方法・疑似階調表現手法など）

２．フィルタリング処理
（１）空間フィルタリング（微分フィルタ・平滑化フィルタ・パターン抽出など）
（２）周波数フィルタリング（フーリエ変換／逆変換による処理など）

３．画像圧縮と電子透かし
（１）画像の圧縮符号化（ランレングス符号化法・ベクトル量子化法など）
（2）電子透かし（基本的な考え方・ビットプレーンに混入する方法など）

４．２値画像処理
（１）２値画像処理（ラベリング・輪郭線追跡・膨張／収縮処理など）

５．立体・３次元環境認識と動画像処理
（１）立体・３次元環境認識（領域抽出・ステレオマッチング・距離／形状計測など）
（２）動画像処理（背景画像の生成・差分処理・速度ベクトルなど）

６．画像の認識技術　
（１）文字・図形の認識（図形特徴の変遷・基本的なマッチングなど）　
（２）画像の認識（画像特徴量の算出・画像認識実験など）
　
７．カラー画像処理　
（１）カラー画像処理（カラー画像独特の処理・色成分・顔検出など）
　
８．OpenCVなどの画像処理ライブラリ利用技術施術
（１）機械学習による認識技術（利用方法など）


≪担当予定講師≫
横浜国立大学 上席特別教授 長尾 智晴