1.生成AIと大規模言語モデル(LLM)
(1)LLMの歴史
(2)LLMの動作
(3)LLMの学習
2.生成AIの利用上の注意
(1)情報の取り扱い(著作権、商標、個人情報、機密情報等)
(2)生成AI利用時のガイドラインの策定
3.生成AIシステム導入時の技術選定
(1)生成AIシステムの構成
4.RAGツールの活用方法
5.業務での生成AI活用事例
6.AWSを利用したRAGアプリケーション開発技術
(1)クラウドサービスの概要
(2)生成AIユースケースの活用
(3)基本機能
(4)RAG,エージェントの利用
(5)RAGアプリケーション開発実習
(6)生成AIアプリケーションの保護(クラウド活用ガードレール)
実習課題例:業務用問い合わせチャットアプリ
≪担当予定講師≫
CDLE 講師チーム
※CDLEは、日本ディープラーニング協会が実施するG検定・E資格の合格者で構成される日本最大級AIコミュニティです。
コース番号 V0591 【New】 生成AI×RAGで実現する業務効率化ツールの開発技術<AWSによる生成AIーRAGアプリケーション開発ー>
訓練日程
6/12(木)~6/13(金)
実施時間帯
10:00~16:45
(昼休憩45分)
総訓練時間
12時間
受講料
25,500円
定員
14名
対象者
~生成AI×RAGを業務に活用しませんか?~
生成AI(大規模言語モデル)の業務活用を考えている方
≪訓練内容の概要≫
業務での生成AI活用は生産性の向上が期待できます。特に大規模言語モデル(LLM)とRAGを活用することで生産性を向上した好事例が報告されています。本セミナーでは、AWSを活用したRAGアプリケーションの開発実習を通して、安全に生成AIを業務に活用する手法やアプリケーションの開発を習得します。
生成AI(大規模言語モデル)の業務活用を考えている方
≪訓練内容の概要≫
業務での生成AI活用は生産性の向上が期待できます。特に大規模言語モデル(LLM)とRAGを活用することで生産性を向上した好事例が報告されています。本セミナーでは、AWSを活用したRAGアプリケーションの開発実習を通して、安全に生成AIを業務に活用する手法やアプリケーションの開発を習得します。
訓練内容
使用機器・教材
パソコン、クラウドサービス(AWS)
持参品・服装
実施場所
高度ポリテクセンター
備考