1.人工知能とは

2.人工知能の歴史

3.開発環境
　（１）JupterNotebookの導入

4.ニューラルネットワーク
　（１）神経細胞ネットワークとモデル化
　（２）単一ニューロン
　（３）重みとバイアス
　（４）活性化関数
　（５）損失関数
　（６）勾配降下法
　（７）ニューラルネットワークの構築

5.Kerasを利用したニューラルネットワーク
　（１）手書き数字文字（MNIST)の分類

6.Kerasを利用した畳み込みニューラルネットワーク
　（１）畳み込みニューラルネットワークの概要
　（２）手書き数字文字（MNIST)の分類
　（３）カメラに取り込んだ手書き数字文字画像の推論

7.インターネットに公開されている学習済モデルの活用
　（１）顔検出、感情予測のモデル紹介

8.Raspberry PiとDepth AIを用いた推論（MNIST）
　（１）サンプルプログラム
　（２）学習済みモデル
　（３）学習済みモデルのBLOB形式への変換
　（４）アプリケーション開発
　（５）カメラに取り込んだ手書き数字文字の推論

≪担当予定講師≫
高度ポリテクセンター