１．データ分析とは
　（１）データ分析とは
　（２）データ分析の重要性
　（３）データ分析による効果

２．データ分析プロセス
　（１）データ分析
　（２）データ分析のプロセス（CRISP-DM）
　（３）データ分析演習と実例紹介

３．走行ロボットを用いたデータ分析実習
　（１）走行ロボットのプログラミング
　　　イ．走行制御プログラミング実習（前進、停止、旋回）
　　　ロ．センサによるデータ収集実習
　（２）ブレーキ制動距離のデータ分析実習
　　　イ．センサによるデータ収集（ブレーキまでの時間、壁からの距離）
　　　ロ．データの前処理
　　　ハ．データ分析と課題抽出（線形回帰）
　（３）段差登坂能力のデータ分析実習
　　　イ．センサによるデータ収集（段差の和、速度）
　　　ロ．データの前処理
　　　ハ．データ分析と課題抽出（ＳＶＭ、最近傍法、決定木）

４．総合実習（画像識別を用いたデータ分析実習）
　（１）課題概要（仕分け、ランク判別、欠陥品判別）
　（２）データ分析プロセス
　（３）データ分析と課題解決実習
　（４）成果発表

５．まとめ


≪担当予定講師≫
(株)アフレル