【開催予定日(コース番号・日程)】
G0421　2017年03月01日(水)〜03月03日(金)
【受講料】
30,000円
【定員】
14名
コースイメージ画像
　
1.コースの概要
　市場には、SNSのデータのように顧客からのデータが溢れ、ビッグデータとなっています。本コースでは、データの特徴を抽出し、顧客の傾向を予測し、高付加価値の商品となる製品の開発改善ができるように、ビッグデータから、製品開発に役立てる統計分析手法を習得し、分析ストリーの組み立て方について習得できます。

2.使用機器等
　統計ソフトR,Rstudio（無料ソフト）

3.担当予定講師
　多摩大学 経営情報学部 教授　今泉 忠（主な著書：製造業のための統計の教科書）

4.ご受講に際して
　1日の開講時間は、10:00〜16:45(昼休憩45分)の6時間 (計18時間) となります。

5.関連コース
G041
G038
G039

6.その他

受講者の声
  • 重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析の使い方および解釈の方法をある程度理解できた。
  • 教科書で分からない解析方法を学ぶことができた。
  • ＲやＲcommander、ＲStudioの使い方や多数量のデータの分析方法を知ることができ良かった。
  • 各自が持ち込んだデータを指導を受けながら活用する。講師のトークが上手い。分かり易くおもしろい。

7.カリキュラム概要※
教科項目 教科細目 時間
1.市場データ (1)市場データ 実データについての説明
(2)ニーズ発見のための分析ー基礎ー
(3)実習		 3.0H
2.ニーズ抽出 (1)相関分析
(2)データの層別
(3)ニーズ別分類と特徴要約		 3.0H
3.予測1 (1)探索的予測(層別データからの製品特性の探索)
(2)回帰モデル
(3)ロジステック回帰モデル		 3.0H
4.予測2(チームビルディング) (1)重回帰モデル
(2)質的変数の扱い
(3)時系列データの処理		 3.0H
5.予測モデル応用 (1)シミュレーションによる予測精度の確認
(2)予測実習
(3)問題解決フロー作成
(4)高付加価値のための製品特性提案
(5)チーム別発表 		5.0H
6.まとめ (1)質疑応答
(2)まとめ		 1.0H

※お申し込み頂く際の目安です。詳細等のご質問は下のお問い合わせまでお願いします。
　また、都合により予告無く内容が変更になる場合がございますので、予めご了承ください。