1.コース概要 (1)訓練の概要
(2)オリエンテーション
(3)安全上の留意事項
2.因果推論とは (1)因果推論について
(2)基本概念:処置群・対照群,反事実,交絡,選択バイアス
(3)相関との関係と違い,製造現場に於ける因果推論活用場面
3.可視化技術 (1)因果グラフ(DAG)と考え方
(2)ATE介入効果推定値算出(DoWhy)と考え方
(3)因果グラフ作成演習
(4)因果関係の検証演習(反証テストによる確認)
4.因果推論実践 (1)条件別効果推定の基礎と応用,データを用いた条件別効果の比較演習
イ.効果の可視化とターゲット抽出演習
ロ.因果グラフ応用の解説と演習
ハ.交絡や媒介など因果構造の整理演習
5.総合演習課題 (1)因果推論と可視化技術による業務改善提案演習
イ.業務プロセスの洗い出しと課題設定
ロ.因果推論手法による可視化と分析演習
ハ.改善提案の立案と発表
(例)組立ラインの不良率改善、設備故障の予防と保全計画の最適化等
(2)発表会の実施,講評:因果構造の概説と改善計画を発表,質疑応答
6.まとめ (1)質疑応答
(2)訓練コース内容のまとめ
(3)講評・評価
≪担当予定講師≫
アイ・イー・テック(IE Tech - research institute) 代表 技術士(経営工学部門) 博士(工学) 星山 孝子
コース番号 Q0031 【New】 因果推論とAI可視化技術
訓練日程
9/28(月)~9/30(水)
実施時間帯
10:00~16:45
(昼休憩45分)
総訓練時間
18時間
受講料
24,000円
定員
12名
対象者
~~
業務の効率化を目指し、因果関係に基づく課題解決アプローチの導入を検討している方
≪訓練内容の概要≫
製造現場における課題解決力の向上を目指して、因果推論手法とAI可視化技術を用いたデータ分析や因果構造の検証演習を行います。また、因果関係の特定・可視化・改善提案に関する実践的な知識と技能を習得します。
≪前提知識≫
表計算ソフトウェアの操作に関する知識を有すること
業務の効率化を目指し、因果関係に基づく課題解決アプローチの導入を検討している方
≪訓練内容の概要≫
製造現場における課題解決力の向上を目指して、因果推論手法とAI可視化技術を用いたデータ分析や因果構造の検証演習を行います。また、因果関係の特定・可視化・改善提案に関する実践的な知識と技能を習得します。
≪前提知識≫
表計算ソフトウェアの操作に関する知識を有すること
訓練内容
使用機器・教材
パソコン、プレゼンテーション機器、統計解析ソフト、生成AI、Web等
持参品・服装
持参品:Googleアカウントをご用意ください。
実施場所
高度ポリテクセンター
備考
Googleアカウントをご用意ください。

