1.生成AIアプリケーションの概要
（１）RAG/MCP/エージェント
（２）生成AIの業務活用事例

2.ローコードツールDifyの開発環境
（１）Difyの特徴
（２）セルフホスト版の環境構築
（３）アプリケーションの開発方法

3.生成ＡＩモデルの概要
（１）クラウド型とローカルLLM
（２）代表的なモデル
（３）モデルサイズとGPUのメモリサイズの関係とメモリ使用量の算出方法
（４）利用時のコストについて

4.RAGを利用したナレッジの活用　
（１）業務データを生成AIで利用する方法
（２）RAGの概要
（３）ナレッジ/チャンク/検索手法
（４）RAGを利用したアプリケーション構築

5.ローカルＬＬＭ活用
（１）メリットとデメリット
（２）ローカルLLMの実行環境の構築
（３）モデルの管理方法
（４）DifyからローカルLLMを利用する方法
（５）ローカルLLMを利用した生成AIアプリケーション構築
例:業務データを活用した問い合わせチャットボット
例:議事録生成アプリケーション

6.アプリケーションの性能評価
（１）性能の評価方法
（２）管理ツールの導入
（３）ローカルLLM活用の可能性の検討

7.まとめ

≪担当予定講師≫
高度ポリテクセンター