1.コースの概要及び留意事項
　1.訓練の目的
　2.専門的能力の確認
　3.安全上の留意事項
2.環境設定
　1.クラウド上のノートブック環境の設定
3.Python
　1.生成AIを活用してPythonを学ぶ
4.AIエージェントの概要
　1.AIエージェントについて
　　1.AIエージェントとは
　　2.AIエージェントの特徴と仕組み
　2.AIエージェントの実装手段
　　1.LLMの活用
　　2.APIの活用
　　3.AIエージェントの活用パターン
　　　1.ナレッジ応答型
　　　2.自動化支援型
　　　3.データ分析支援型
5.MCPの概要
　1.MCPについて
　　1.MCPとは
　　2.MCPの特徴と仕組み
　2.MCPの実装方式
　　1.MCP通信の基本構造
　　2.外部ツール連携
6.業務改革
　1.AIによる業務改革について
7.ノーコードによるAIエージェント開発
　1.MCP連携とは
　　1.MCP連携の仕組み
　　2.Function Callingとの違い
　2.AIエージェント開発の全体像を把握
　　1.ノーコードによるAIエージェントアプリの開発
8.MCP連携AIエージェント開発（実践）
　1.Pythonによる実践的なMCP連携によるAIエージェント開発

≪担当予定講師≫
一般社団法人 日本量子コンピューティング協会