１．コース概要及び留意事項
（１）コースの目的
（２）専門的能力の現状確認
（３）安全上の留意事項

２．データ活用の基本
（１）データ活用の重要性
（２）データと情報の違い
（３）欲しいデータを得るためには
（４）生産現場でデータを活用するためのツール

３．データ分析の手法
（１）データ分析の基本
（２）データの分析ツール
（３）データ分析におけるAIの活用

４．データマネジメント
（１）データの品質について（データの品質の重要性）
（２）データ収集と管理のための統制
（３）データの共有における連携事例

５．データの活用
（１）データ活用のシーン
（２）データを意思決定で活かすためのポイント
（３）スマートファクトリーに向けて

６．実践的課題演習
（１）仮想企業をモデルにした事例総合演習（グループワーク）
　　
７．まとめ
（１）質疑応答
（２）訓練コース内容のまとめ
（３）講評・評価

≪担当予定講師≫
東京ナレッジプラン 伊藤 彰規