1.コース概要及び留意事項
2.DX/IoTと統計学の概要
(1)DXとIoTの概要
(2)統計学の概要
3.データ分析概要
(1)データ分析環境
・環境の概要と構築
(2)データの前処理
4.時系列データ分析の概要
(1)時系列データ分析の概要
(2)時系列の探索的データ解析
(3)時系列データの統計モデル
(4)機械学習による時系列解析
(5)ディープラーニングによる時系列解析
(6)予測の検証
5.時系列データ分析総合実習
6.まとめ
≪担当予定講師≫
株式会社APPLIOT 齊藤 直孝(クラウドを活用した稼働監視などに携わられています)
コース番号 E0051 機械学習等を活用した時系列データの分析技術<統計学とAIによる時系列データ分析>
訓練日程
9/18(木)~9/19(金)
実施時間帯
10:00~16:45
(昼休憩45分)
総訓練時間
12時間
受講料
24,500円
定員
14名
対象者
~統計的アプローチとAIアプローチを知る!~
IoTから収集したデータ解析へのステップアップを目指す方
≪訓練内容の概要≫
IoTによって収集したデータは、AIで活用(分析や制御に生かしたり、データから新たな価値を見出したり)することが求められています。IoTそのものの導入は比較的楽に行えますが、IoTからAIへの敷居は高い傾向にあります。
本セミナでは時系列データに的を絞り、目的に合わせたデータ収集やデータ群から相関性などを見つけ出すために、AI(機械学習やディープラーニング)とデータ分析に関する知識・技術を習得します。
≪前提知識≫
Pythonプログラミングの基礎知識を有している方
IoTから収集したデータ解析へのステップアップを目指す方
≪訓練内容の概要≫
IoTによって収集したデータは、AIで活用(分析や制御に生かしたり、データから新たな価値を見出したり)することが求められています。IoTそのものの導入は比較的楽に行えますが、IoTからAIへの敷居は高い傾向にあります。
本セミナでは時系列データに的を絞り、目的に合わせたデータ収集やデータ群から相関性などを見つけ出すために、AI(機械学習やディープラーニング)とデータ分析に関する知識・技術を習得します。
≪前提知識≫
Pythonプログラミングの基礎知識を有している方
訓練内容
使用機器・教材
持参品・服装
実施場所
高度ポリテクセンター
備考