１.量子コンピュータとは
（１）量子コンピュータ概要
　　（イ）量子コンピュータ概要と期待感
　　（ロ）量子コンピュータの種類
　　（ハ）量子コンピュータの将来展望

２.量子・AIハイブリッド技術
（１）量子コンピュータの特徴
（２）量子コンピュータ活用事例
（３）組合せ最適化問題
（４）機械学習（AI）
（５）量子アニーリング概要
（６）量子アニーリングマシン実習

３.量子・AIハイブリッド演習
（１）量子・AIハイブリッド技術に関する実践的内容
　　（イ）交通最適化に関するワークショップ

４.ビジネス分析手法の説明
（１）量子・AIハイブリッド技術適用のためのビジネス分析
　　（イ）業務課題の抽出
　　（ロ）システム化要求の分解
　　（ハ）配送計画問題を題材とした解説

５.量子アニーリングで組合せ最適化問題を解く演習
（１）シフトスケジュール問題を題材とした求解の実践
　　（イ）QUBOモデル概要
　　（ロ）業務課題の定式化
　　（ハ）目的関数と制約条件

６.まとめ

※量子コンピュータの技術は日々進化している点を踏まえ、カリキュラム内容に一部変更が発生する可能性があります。

≪担当予定講師≫
　BIPROGY株式会社　武田　浩安