１．マイコンとLinux系OS
（１）コースの目的
（２）Linux系OSの操作と設定
（３）カメラモジュールで画像処理

２．Pythonプログラミング
（１）データ型
（２）制御文・標準ライブラリの使い方
（３）関数、クラスの作り方

３．機械学習と人工知能（AI）
（１）人工知能とニューラルネットワーク
（２）機械学習の基礎
（３）サポートベクトルマシン
（４）多層ニューラルネットワーク

４．手書き文字の分類
（１）手書き数字のイメージと多次元空間
（２）サポートベクトルマシンと３層ニューラルネットワーク
（３）学習用／テスト用データによる分類器の評価
（４）マウスで描いた数字の分類への適用

５．じゃんけんシステム
（１）入力データと分類器
（２）じゃんけんプログラムの作成と実行
（３）画像処理によるグー・チョキ・パーの認識と機械学習
（４）じゃんけんシステムの作成と実行

６．ディープラーニング（深層学習）
（１）学習アルゴリズムの基礎
（２）分類器への適用
（３）畳み込みニューラルネットワーク
（４）手書き文字の認識への適用
（５）じゃんけんの手の分類への適用

７．まとめ
（１）各実験に対する確認・評価及び講評

≪担当予定講師≫
東京電機大学　教授　三谷政昭（ディジタル信号処理等の著書多数）