１．画像処理・認識システムの知識
（１）画像処理・認識システムの知識
（２）画像処理・認識プログラム開発の知識

２．OpenCV　の基礎知識
（１）OpenCVの概要と特徴
（２）OpenCVの機能と構成要素
（３）OpenCVのバージョンアップ情報

３．開発環境とプログラム開発の基礎知識
（１）Google Colaboratory の使い方
（２）OpenCVの導入
（３）画像ファイルの読込みと表示

4．画像処理プログラム開発
（１）ヒストグラムと濃度変換
（２）空間フィルタ（ノイズ除去、エッジ検出　等）
（３）周波数フィルタ（DFT）
（４）幾何学変換
（５）2値化処理と自動しきい値法
（６）形状変換と線図形化処理（細線化、境界線追跡、ラベリング　等）
（７）開発実習（エッジ検出、2値画像のノイズ除去　等）

5．画像認識プログラム開発
（１）テンプレートマッチング
（２）指紋認証
（３）数字認識
（４）移動体抽出、物体追跡
（５）形状特徴抽出
（６）物体検出（顔検出　等）と機械学習

6．OpenCVを用いた機械学習
（１）機械学習の基礎
（２）ニューラルネットワークその他応用例について
（３）深層学習を用いた物体認識


≪担当予定講師≫
大阪大学 准教授 博士（工学） 浦西 友樹