１．画像処理・認識の知識
（１）画像処理・認識技術の概要
（２）ディジタル画像の知識
（３）画像処理システムの知識

２．ディジタル画像処理の知識
（１）濃度ヒストグラムと濃度変換
（２）空間フィルタ（ノイズ除去、エッジ検出、鮮明化　等）
（３）周波数フィルタ（FFT）
（４）幾何学変換（拡大、縮小、回転、移動　等）

３．2値画像処理
（１）2値化処理
（２）2値画像の特性
（３）膨張と収縮
（４）線図形化（細線化、境界線追跡、ハフ変換　等）
（５）ラベリング

４．画像認識
（１）パターン認識
（２）マッチングの評価式
（３）テンプレートマッチング
（４）特徴ベクトル（位置座標系、方向コード列、特徴点抽出　等）
（５）関連知識（ニューラルネットワーク、移動体追跡、バイオメトリクス　等）

５．プログラム開発の知識
（１）開発環境の知識
（２）オープンソースの活用
（３）サンプルプログラムによる実習
（４）動作確認と評価

６．関連知識
（１）色の知識とカラー画像処理
（２）機械学習による顔認識等


≪担当予定講師≫
高度ポリテクセンター

≪配布テキスト≫
ディジタル画像処理の基礎と応用　酒井 幸市著