１．コース概要及び留意事項
２．DX／IoTと統計学の概要
（１）DXとIoTの概要
（２）統計学の概要
３．データ分析概要
（１）データ分析環境
・環境の概要と構築
（２）データの前処理
４．時系列データ分析の概要
（１）時系列データ分析の概要
（２）時系列の探索的データ解析
（３）時系列データの統計モデル
（４）機械学習による時系列解析
（５）ディープラーニングによる時系列解析
（６）予測の検証
５．時系列データ分析総合実習
６．まとめ
≪担当予定講師≫
株式会社APPLIOT 齊藤 直孝（クラウドを活用した稼働監視などに携われいます）
コース番号 E0051 機械学習等を活用した時系列データの分析技術<統計学とAIによる時系列データ分析＞
訓練日程
9/19(木)～9/20(金)
実施時間帯
10:00～16:45（昼休憩45分）
総訓練時間
12時間
受講料
24,500円
定員
14名
対象者
～統計的アプローチとAIアプローチを知る！～
IoTから収集したデータ解析へのステップアップを目指す方
≪訓練内容の概要≫
IoTによって収集したデータは、AIで活用（分析や制御に生かしたり、データから新たな価値を見出したり）することが求められています。IoTそのものの導入は比較的楽に行えますが、IoTからAIへの敷居は高い傾向にあります。
本セミナでは時系列データに的を絞り、目的に合わせたデータ収集やデータ群から相関性などを見つけ出すために、AI（機械学習やディープラーニング）とデータ分析に関する知識・技術を習得します。
≪前提知識≫
IoTに関する知識・経験をお持ちの方、またはE0041やE0731(E0732)を受講された方
IoTから収集したデータ解析へのステップアップを目指す方
≪訓練内容の概要≫
IoTによって収集したデータは、AIで活用（分析や制御に生かしたり、データから新たな価値を見出したり）することが求められています。IoTそのものの導入は比較的楽に行えますが、IoTからAIへの敷居は高い傾向にあります。
本セミナでは時系列データに的を絞り、目的に合わせたデータ収集やデータ群から相関性などを見つけ出すために、AI（機械学習やディープラーニング）とデータ分析に関する知識・技術を習得します。
≪前提知識≫
IoTに関する知識・経験をお持ちの方、またはE0041やE0731(E0732)を受講された方
訓練内容
使用機器・教材
持参品・服装
実施場所
高度ポリテクセンター
備考
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