１．人工知能と機械学習
（１）人工知能について
（２）機械学習とその応用

２．統計的機械学習
（１）教師なし学習とその応用
（２）教師あり学習とその応用

３．ニューラルネットワーク
（１）相互結合型NNと階層型NN
（２）深層学習（ディープラーニング）

４．進化的機械学習
（１）進化計算法の原理と手法
（２）最近の進化計算法の手法
（３）進化的機械学習とは?

５．機械学習の応用
（１）画像認識への応用
（２）自動車の自動運転への応用
（３）ルールの自動獲得とその応用
（４）自律エージェントへの応用
（５）産業応用と機械学習の今後

６．まとめ
（１）質疑応答・まとめ



≪担当予定講師≫
横浜国立大学大学院 環境情報研究院 教授 長尾 智晴